Анализ транспортных потоков.

Жители российских мегаполисов давно уже перестали удивляться такому явлению, как дорожные пробки, ежедневно отнимающие у них драгоценные минуты и часы. А в последние годы к числу «пробкоопасных» присоединились как средние, так и совсем небольшие населённые пункты. В этом нет ничего удивительного: количество автомобилей на российских дорогах в течение последнего десятилетия изменилось в разы, а дорожная сеть осталась практически той же. Не имея средств и возможностей на строительство новых дорог, муниципалитеты не спешат модернизировать и способы управления дорожным движением. Меду тем, правильный и просчитанный подход в управлении транспортными потоками, основанный на всестороннем их анализе, способен вдвое увеличить эффективность дорог, уже имеющихся в наличии.

Анализ транспортных потоков (АТП) является наиболее важным этапом управления дорожным движением. АТП может основываться на:

  • статистических данных, которые могут быть собраны следующими методами:
  1. транспортное обследование;
  2. использование АПУ – автоматизированных пунктов учёта движения на дорогах, которые оснащены детекторами транспорта;
  3. экспертные оценки, вынесенные, в том числе, и при помощи виртуальных транспортных детекторов;
  • моделировании дорожно-транспортных ситуаций при помощи специального компьютерного обеспечения;
  • комплексном подходе.

Именно комплексный или комбинированный подход, при котором объединяются статистические данные, собранные при помощи всех доступных методов, и результаты моделирования, даёт обычно наилучшие показатели.

Основной задачей анализа транспортных потоков является формулировка заданий по разработке системы мероприятий, направленных на оптимизацию дорожного движения, среди которых могут быть:

  • реконструкция УДС;
  • оптимизация работы имеющихся в наличии ТСОДД (информационных табло, светофоров и др.);
  • разработка новых ИТС-решений.

Таблица 1 приводит различные виды информации, которую способен предоставить анализ транспортных потоков, а также классы показателей, в определении которых её можно использовать. Дополнительно следует ознакомиться с Главой 2 руководства НСМ-2000.

Информация, характеризующая транспортные потоки, обычно разнородна и состоит из больших объёмов данных. Эффективный анализ транспортных потоков возможен лишь при условии применения специализированного программного обеспечения, которое способно:

  • предоставлять данные в наглядном и стандартизованном виде;
  • сравнивать массивы данных;
  • осуществлять проверку информации на достоверность.

Хорошее ПО не только в разы повышает эффективность анализа транспортных потоков, но и, зачастую, позволяет сделать интересные выводы, к примеру:

  • О нецелесообразности установки дорогих комплексов, управляющих пересечениями (например, SCATS или SCOOT), которые, не взирая на всю свою техническую мощь, оказываются невостребованными в тех местах, где потоки транспорта являются календарно стабильными, а движение – насыщенным (рис.1). В подобных случаях самым эффективным методом окажется календарное управление и использование заранее просчитанных оптимальных режимов работы имеющихся светофоров.

    Календарная повторяемость режимов движения

    Рис. 1. Календарная повторяемость режимов движения

  • О неэффективном использовании имеющихся пропускных возможностей УДС. Так, в Москве пропускная способность городских дорог используется лишь на 50% (рис. 2). Причиной этому является низкое качество светофорного регулирования и локальной организации движения на дорогах. Тут представляется целесообразной оптимизация светофорного регулирования движения, которая должна предварять дорогостоящие реконструкционные проекты, являющиеся, зачастую, необоснованными именно из-за недостаточного внимания к анализу транспортных потоков.

Использование пропускной способности дорог в Москве

Рис. 2. Использование пропускной способности дорог в Москве (около 80% дорог имеет расчетную интенсивность движения 600 ам/полосу в час и более, а фактически около 70% дорог пропускает менее 400 ам/полосу)

ArteryLite – единственный программный комплекс, который сочетает в себе возможности сбора и анализа транспортных данных и макро моделирования потоков транспорта с мероприятиями по оптимизации работы системы светофорного регулирования и оценками технических и экономических параметров движения на дорогах. ArteryLite уникален своими особенностями, а именно:

  • механизмом, преобразовывающим данные транспортных обследований в информацию, имеющую детекторный формат;
  • базой данных типовых режимов дорожного движения на дорогах разных категорий, которая представлена архивной библиотекой результатов работы 217 транспортных детекторов.

ArteryLite – это возможность при весьма скромных вложениях оптимизировать транспортные потоки любых населённых пунктов, повысить эффективность функционирования имеющихся дорог, сэкономив существенные средства на дорогостоящей реконструкции, а также избавить улицы от пробок и тянучек, отнимающих множество времени и нервов у водителей и пассажиров и серьёзно загрязняющих окружающую среду.

Возможность ознакомиться с более подробной информацией доступна для зарегистрированных пользователей

Cоздание виртуальных детекторов на основе экспертных данных

Количественный анализ дорожного движения в г. Москва

Загруженность Московской улично-дорожной сети