Транспортное моделирование и его роль в решении проблем движения транспорта.

Транспортное моделирование дорожного движения – исключительно важный инструмент работы транспортного инженера. Грамотное транспортное моделирование позволяет выбрать правильные решения и избежать дорогостоящих ошибок. Кроме того, моделирование транспортных процессов зачастую дает возможность найти простое решение сложной транспортной проблемы. Примеры для иллюстрации обоих утверждений можно найти в любой современной Российской дорожной стройке. Так например, моделирование транспортных потоков развязки Ленинградский проспект – Третье Транспортное Кольцо (Москва) позволяет установить, что, всего только изменив разметку можно значительно улучшить условия движения (рис.1). В то же время, принятие решения о расширении Ленинградского проспекта на участке Динамо – Сокол без непредвзятого, адекватного моделирования транспортных процессов привело к излишнему увеличению ширины проезжей части и ухудшению экологии за счет (рис.2):

  • Приближения скоростных полос движения к жилой застройке;
  • Вырубки зеленых насаждений (бульвар);
  • Увеличения реальной скорости движения до опасных величин, в связи с чрезмерным снижением плотности потоков.

Рис. 1

Рис. 2

Между тем моделирование транспортных потоков, несопоставимое по стоимости со строительством, легко бы показало, что транспортного запроса на 10-ти рядое шоссе в данном месте Москвы нет и не предвидится. Моделирование транспортных процессов призвано, на стадии принятия решения, дать количественную оценку результативности и обоснованности предлагаемых мероприятий на глобальном и локальном уровнях, причем и с технической, и с экономической, и с экологической точек зрения. Современные продукты позволяют осуществлять процессы многоуровневого моделирования транспортных процессов, учитывающие:

  • топологию УДС,
  • характеристики транспортных потоков,
  • параметры транспортных средств,
  • режимы работы светофорных объектов и иных технических средств организации дорожного движения (ТСОДД),
  • особенности движения и парковки на конкретных участках УДС.

На модели можно опробовать воздействие различных факторов, в том числе изменений градостроительной ситуации и транспортных запросов на общую дорожную обстановку, и, таким образом, выявить критические элементы УДС, причем при соответствующем масштабировании, что невозможно сделать в реальной сети. Адекватность моделирования транспортных потоков может быть обеспечена только при условии корректного задания исходной информации, и поэтому сопряжение моделирующих транспортные потоки инструментов со специальными программно-техническими комплексами для сбора и обработки транспортных данных обязательно. И даже при наличии качественных исходных данных, обязательна проверка адекватности транспортного моделирования в реальных условиях (рис.3).

Рис.3 Экспериментальная проверка адекватности методов транспортного моделирования, используемых программой ArteryLite

Различают следующие задачи транспортного моделирования:

  • Перераспределение транспортных потоков при закрытии улиц и дорог для ремонта или реконструкции;
  • Оптимизация локальных мероприятий (конфигурация бортов, режимы СО, разметка) при проектировании ремонтов участков дорог и городских коммуникаций;
  • Оптимизация сопряжений и организации движения при проектировании реконструкции городских магистралей ;
  • Вариантное проектирование при строительстве и реконструкции городских магистралей и транспортных развязок;
  • Оценка качества проектов на соответствие современным возможностям транспортной инженерии;
  • Оценка планировочных решений при градостроительном планировании

С решением проблемы может справиться программа для моделирования транспортных потоков. Программный комплекс ArteryLiteс легкостью справляется с задачами любой сложности, в том числе решает проблемы моделирования транспортных процессов.

 

Возможность ознакомиться с более подробной информацией доступна для зарегистрированных пользователей

моделирование ремонтно-реновационных работ на УДС

моделирование и оптимизация транспортных пересечений

моделирование координированной сети

адекватность моделирования